ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, ბუფალოს უნივერსიტეტის მკვლევართა ჯგუფმა შეიმუშავა ახალი სისტემა, რომელიც ახდენს ქრონიკული დაავადებების პროგრესირების მოდელირებას პაციენტების ასაკთან ერთად.
გამოქვეყნდა ოქტომბერში ჟურნალში ფარმაკოკინეტიკა და ფარმაკოდინამიკა, მოდელი აფასებს მეტაბოლურ და გულ-სისხლძარღვთა ბიომარკერებს - გასაზომად ბიოლოგიურ პროცესებს, როგორიცაა ქოლესტერინის დონე, სხეულის მასის ინდექსი, გლუკოზა და არტერიული წნევა - ჯანმრთელობის მდგომარეობისა და დაავადების რისკების გამოსათვლელად. პაციენტის სიცოცხლის ხანგრძლივობა.
დასკვნები კრიტიკულია იმის გამო, რომ ასაკთან ერთად მეტაბოლური და გულ-სისხლძარღვთა დაავადებების განვითარების რისკი იზრდება, პროცესი, რომელიც უარყოფით გავლენას ახდენს უჯრედულ, ფსიქოლოგიურ და ქცევით პროცესებზე.
"არსებობს დაუკმაყოფილებელი საჭიროება მასშტაბური მიდგომებისთვის, რომლებიც უზრუნველყოფენ ხელმძღვანელობას ფარმაცევტული მოვლისთვის მთელი სიცოცხლის მანძილზე დაბერების და ქრონიკული თანმხლები დაავადებების თანდასწრებით," ამბობს წამყვანი ავტორი მურალი რამანათანანი, დოქტორი, ფარმაცევტული მეცნიერებების პროფესორი. UB ფარმაციისა და ფარმაცევტული მეცნიერებების სკოლა. "ცოდნის ეს უფსკრული შესაძლოა გადაიფაროს დაავადების პროგრესირების ინოვაციური მოდელირებით."
მოდელს შეუძლია ხელი შეუწყოს გრძელვადიანი ქრონიკული წამლის თერაპიის შეფასებას და დაეხმაროს კლინიცისტებს მკურნალობის პასუხების მონიტორინგი ისეთი პირობებისთვის, როგორიცაა დიაბეტი, მაღალი ქოლესტერინი და მაღალი წნევა, რომლებიც ასაკთან ერთად უფრო ხშირი ხდება, ამბობს რამანათანი.
დამატებითი მკვლევარები მოიცავს პირველ ავტორს და UB-ის ფარმაციისა და ფარმაცევტული მეცნიერებების სკოლის კურსდამთავრებულს მეისონ მაკკომბს, დოქტორი; რეიჩელ ჰეგემან ბლერი, დოქტორი, ბიოსტატისტიკის ასოცირებული პროფესორი UB საზოგადოებრივი ჯანმრთელობისა და ჯანდაცვის პროფესიების სკოლაში; და მარტინ ლისი, დოქტორი, სტატისტიკისა და აქტუარული მეცნიერების ასოცირებული პროფესორი ვატერლოოს უნივერსიტეტში.
კვლევამ შეისწავლა სამი შემთხვევის მონაცემები მესამე ეროვნული ჯანმრთელობისა და კვების გამოკვლევის კვლევის ფარგლებში (NHANES), რომელმაც შეაფასა თითქმის 40,000 ადამიანის მეტაბოლური და გულ-სისხლძარღვთა ბიომარკერები შეერთებულ შტატებში.
ბიომარკერები, რომლებიც ასევე მოიცავს გაზომვებს, როგორიცაა ტემპერატურა, სხეულის წონა და სიმაღლე, გამოიყენება საერთო ჯანმრთელობისა და მრავალი დაავადების დიაგნოსტიკის, მკურნალობისა და მონიტორინგისთვის.
მკვლევარებმა გამოიკვლიეს შვიდი მეტაბოლური ბიომარკერი: სხეულის მასის ინდექსი, წელის-თეძოს თანაფარდობა, მთლიანი ქოლესტერინი, მაღალი სიმკვრივის ლიპოპროტეინების ქოლესტერინი, ტრიგლიცერიდები, გლუკოზა და გლიკოჰემოგლობინი. გამოკვლეული გულ-სისხლძარღვთა ბიომარკერები მოიცავს სისტოლურ და დიასტოლურ არტერიულ წნევას, პულსის სიხშირეს და ჰომოცისტეინს.
მეტაბოლური და გულ-სისხლძარღვთა ბიომარკერების ცვლილებების ანალიზით, მოდელი „სწავლობს“თუ როგორ მოქმედებს დაბერება ამ გაზომვებზე. მანქანათმცოდნეობით სისტემა იყენებს წინა ბიომარკერის დონეების მეხსიერებას მომავალი გაზომვების პროგნოზირებისთვის, რაც საბოლოოდ ცხადყოფს, თუ როგორ პროგრესირებს მეტაბოლური და გულ-სისხლძარღვთა დაავადებები დროთა განმავლობაში.
